在Linux3.5版本号(包括)之前。存在一个路由cache。这个路由cache的初衷是美好的，可是现实往往是令人遗憾的。下面是陈列得出的两个问题： 1.面临针对hash算法的ddos问题(描写叙述该问题的文章已经汗牛充栋，不再赘述)；2.缓存出口设备是p2p设备的路由项会降低性能。 这些问题本质上是由于路由cache的查找方式和路由表的查找方式互不相容引起的。路由cache必须是精确的元组匹配，因此它必须设计成一维的hash表，而路由表查找算法是最前前缀匹配。因此它能够是多维的。
路由查找终于会找到路由项。在不考虑策略路由的前提下，我们来看一下把出口设备为p2p设备的路由项塞进路由cache是多么的没有意义。
p2p设备的邻居集合里仅仅有一个下一跳，那就是它的对端，因此对于p2p设备。甚至都不须要进行邻居绑定的过程。然而假设将这类路由塞进路由cache的话。将会占领巨量的内存，试想假设有10w个IP地址须要通信。源IP集合中相同有10w个IP地址。将有可能会建立100w条路由cache项。极端一点，假设此时系统中仅仅有不多的几条路由表项的话，查找路由表的开销可能会反而低于查找路由cache的开销。特别地。假设路由结果是p2p设备，其实仅仅要想办法cache这唯一的一个条目就可以。这就是一和多的差别，这次，我们发现不光零到一有意义。一到多也相同不可小觑。 假设系统中有一块以太网卡eth0。由于同一网段会有多个邻居，不同的目标IP地址。其下一跳可能会有所不同，我们不得不cache每个与eth0相关的路由项，然后针对每个数据包进行精确匹配，然而假设系统中有一块p2p网卡，它的邻居仅仅有一个，对于点对点设备而言，其对端逻辑上仅仅有一个设备，它是唯一的且确定的。它是该点对点设备的邻居集合中的唯一一个邻居，因此其实无需进行邻居绑定过程，仅仅要从点对点设备将数据包发出，该数据包就一定会到达唯一的对端，在这样的情况下，假设我们还cache每个与该p2p网卡相关的路由项，意义就不大了，然而，对于Linux的路由cache机制而言，这是无法做的的，由于在查找路由cache以及查找路由表之前。我们无从知道这个数据包就是终于要从一个p2p网卡发送出去的。 一个解决方式是，假设查找路由表的结果表明其出口设备是p2p设备。则设置一个NOCACHE标志，表示不cache它，待到数据包发送完成即释放，我想这个实现是简单而明了的。本来去年9月份想实现掉它，也是为了我们的一个网关产品能够提高性能。可是后面我离职了，此事也就不了了之，直到近期，我再次面临了此问题。然而我有了更好的建议，那就是升级内核到3.6+。只是这是后话，其实，假设你必须维护基于低版本号内核的老产品的话，改动代码就是避不开的，幸运的是，无论是老公司。还是新公司，我与2.6.32版本号的代码打交道已经6年了。
扩大点说。路由查找这东西确实非常尴尬，能够肯定，一台设备上可能会有数十万条的路由。然而与其相连的邻居集合内的节点数却能够用一个字节来表示，并且大多数节点的邻居可能仅仅有不超过10个！我们消耗了大量的精力，什么cache查询。什么最长前缀匹配。终于就是为了在数十万数量级的大海中捞出几根针，所以说，这一直都是一个比較有挑战性的领域，与TCP加速相比。这个领域更加闭环，它不受其他影响。仅仅有算法本身影响它！其实，不光p2p设备，就连ethX设备。结局也是悲哀的，配置几十条路由。终于的下一跳可能仅仅有五六个，p2p设备仅仅是更加极端一些罢了。对于p2p设备，我们一般这么写路由就可以：route add -host/net a.b.c.d/e dev tunlX然而对于ethX设备而言，一般来说我们必须写路由：route add -host/net a.b.c.d/e gw A.B.C.D 也就是说，p2p设备直接告知了数据包从设备发出去就可以，然而对于ethX设备(或者全部的广播网络设备以及NBMA设备)，必须进行地址解析或者下一跳解析才会知道从哪里发出去。不光如此。路由cache还会对邻居子系统造成影响，简单的说，就是路由项引用邻居。路由项释放之前，邻居不能被释放。即便p2p设备不须要邻居解析。在代码层面也必须特殊处理，不幸的是，Linux内核中并没有看到这样的特殊处理，p2p设备的路由项依旧会塞进路由cache。 以上就是路由查找的困境。困境在于多对一或者多对少的映射过程，这样的情况下。营造一个精确匹配的cache可能使结局更加悲哀，因此，用一种统一的方式进行调优可能更加符合人之常情。Linux3.6以后。去除了路由cache的支持，全部的数据包要想发送出去，必须查找路由表。现在的过程可能会变成下面的逻辑：
dst=lookup_fib_table(skb);dst_nexthop=alloc_entry(dst);neigh=bind_neigh(dst_nexthop);neigh.output(skb);release_entry(dst_nexthop);这是一个完美的过程。然而在协议栈的实现层面，出现了新的问题。即alloc/release会带来巨大的内存抖动，我们知道，内存分配与释放是一个必须要在CPU外部完成的事务。它的开销是巨大的。尽管在Linux中有slab cache，可是我们相同也知道。cache是分层的。
其实，Linux在3.6以后。实现了新的路由cache。不再缓存一个路由项。由于那须要skb的元组精确匹配，而是缓存下一跳，找到这个cache必须经过lookup_fib_table这个例程。
这是个创举。由于缓存的东西是唯一的，除非发生一些例外！这就破解了解决多对一以及多对少的问题。在找到缓存之前，你必须先查找路由表。而查找完成之后，理论上你已经知道了下一跳，除非一些例外(再次重申！)这个新的下一跳缓存仅仅是为了避免内存的分配/释放！伪代码例如以下：
dst=lookup_fib_table(skb);dst_nexthop=lookup_nh_cache(dst);if dst_nexthop == NULL;then dst_nexthop=alloc_entry(dst); if dst_nexthop.cache == true; then insert_into_nh_cache(dst_nexthop); endifendifneigh=bind_neigh(dst_nexthop);neigh.output(skb);if dst_nexthop.cache == falsethen release_entry(dst_nexthop);endif就这样，路由cache不再缓存整个路由项，而是缓存路由表查找结果的下一跳。 鉴于一般而言，一个路由项仅仅有一个下一跳。因此这个缓存是极其有意义的。这意味着。在大多数时候，当路由查找的结果是一个确定的dst时。其下一跳缓存会命中。此时便不再须要又一次分配新的dst_nexthop结构体，而是直接使用缓存中的就可以。假设非常不幸，没有命中，那么又一次分配一个dst_nexthop，将其尽可能地插入到下一跳缓存，假设再次非常不幸，没有成功插入，那么设置NOCACHE标志，这意味着该dst_nexthop使用完成后将会被直接释放。 上述段落说明的是下一跳缓存命中的情况。那么在什么情况下会不命中呢，这非常easy，无非就是在上述的lookup_nh_cache例程中返回NULL的时候，有不多的几种情况会导致其发生。比方某种原因将既有的路由项删除或者更新等。
这个我随后会通过一个p2p虚拟网卡mtu问题给予说明，在此之前，我还要阐述第二种常见的情形，那就是重定向路由。
所谓的重定向路由，它会更新本节点路由表的一个路由项条目，要注意的是。这个更新并非永久的，而是暂时的。所以Linux的做法并非直接改动路由表，而是改动下一跳缓存！这个过程是异步的，伪代码例如以下：# IP_OUT例程运行IP发送逻辑，它首先会查找标准路由表，然后在下一跳缓存中查找下一跳dst_nexthop，以决定是否又一次分配一个新的dst_nexthop。除非你一開始指定NOCACHE标志。否则差点儿都会在查找下一跳缓存失败进而创建新的dst_nexthop之后将其插入到下一跳缓存，以留给兴许的数据包发送时使用，这样就避免了每次又一次分配/释放新的内存空间。func IP_OUT： dst=lookup_fib_table(skb); dst_nexthop = loopup_redirect_nh(skb.daddr, dst); if dst_nexthop == NULL; then dst_nexthop=lookup_nh_cache(dst); endif if dst_nexthop == NULL; then dst_nexthop=alloc_entry(dst); if dst_nexthop.cache == true; then insert_into_nh_cache(dst_nexthop); endif endif neigh=bind_neigh(dst_nexthop); neigh.output(skb); if dst_nexthop.cache == false then release_entry(dst_nexthop); endifendfunc# IP_ROUTE_REDIRECT例程将创建或者更新一个dst_nexthop，并将其插入到一个链表中，该链表由数据包的目标地址作为查找键。func IP_ROUTE_REDIRECT: dst=lookup_fib_table(icmp.redirect.daddr); dst_nexthop = new_dst_nexthop(dst, icmp.redirect.newnexthop); insert_into_redirect_nh(dst_nexthop);endfunc以上就是3.6以后内核的下一跳缓存逻辑，值得注意。它并没有降低路由查找的开销，而是降低了内存分配/释放的开销。路由查找是绕只是去的。可是路由查找结果是路由项，它和下一跳结构体以及邻居结构体之间还有层次关系，其关系例如以下： 路由项-下一跳结构体-邻居项 一个数据包在发送过程中，必须在路由查找结束后绑定一个下一跳结构体，然后绑定一个邻居。路由表仅仅是一个静态表，数据通道没有权限改动它，它仅仅是用来查找。协议栈必须用查找到的路由项信息来构造一个下一跳结构体。这个时候就体现了缓存下一跳的重要性，由于它降低了构造的开销！ 最后，我们能够看一下效果。假设你仅仅是看代码，那么当你看到input或者output路径中的rt_dst_alloc调用时，你可能会非常灰心丧气。可是假设你使用下面的命令看一下实际结果： watch -d -n 1 “cat /proc/net/stat/rt_cache” 的时候。你就会发现，in_slow_tot和out_slow_tot两个字段的计数器添加十分缓慢。甚至停滞！
这意味着绝大多数的数据包在接收和发送过程中都命中了下一跳cache！假设你发现了异常，也就是说不是这样的情况，它们中的其一或者两者增长的非常快，那么可能是双方面的原因：
1.你的内核可能没有升级到足够高的版本号这意味着你的内核有bug，在3.10的最初版本号中。RT_CACHE_STAT_INC(in_slow_tot);的调用是发生在下列代码之前的：if (res.fi) { if (!itag) { rth = rcu_dereference(FIB_RES_NH(res).nh_rth_input); if (rt_cache_valid(rth)) { skb_dst_set_noref(skb, &rth->dst); err = 0; goto out; } do_cache = true; }}rth = rt_dst_alloc(net->loopback_dev, IN_DEV_CONF_GET(in_dev, NOPOLICY), false, do_cache);...也就是说它遗留了路由cache存在的年代的代码，错误的将下一跳缓存当成了路由cache。仅仅须要将RT_CACHE_STAT_INC(in_slow_tot)移植到rt_dst_alloc之后就可以。 2.你可能使用了p2p设备。可是并没有正确的设置MTU我们知道ipip隧道设备在Linux上是一个虚拟网卡设备，数据包要真正发送出去要经过又一次封装一个IP头部的过程，假设终于是经由ethX发送数据，其MTU默认是1500，假设ipip隧道设备的MTU也是1500或者小于1500减去必要头部开销的话，就到导致又一次更新MTU的操作，而一个下一跳缓存中包括MTU信息，假设MTU须要又一次更新，就意味着下一跳缓存须要更新。 在一般的物理设备中。这不是问题，由于往往在IP层发送数据前，MTU就是已经确知的。可是对于ipip隧道设备而言，在数据发送的时候，协议栈在实际往隧道发送数据前并不知道终于数据包须要再次封装。因此也就对MTU过大导致数据无法发送这件事不知情，特别是遇到gso，tso这样的情况。事情会更加复杂。此时我们有两个解决方式：1).适当调低ipip隧道的MTU值，保证即使经过再次封装，也只是长度过载。这样就不会导致又一次更新MTU进而释放更新下一跳cache。2).从代码入手！依据代码的rt_cache_valid来看，不要让下一跳缓存的标志变成DST_OBSOLETE_KILL就可以，而这也是和MTU相关的，而在__ip_rt_update_pmtu中。仅仅要保证下一跳缓存的初始mtu不为0就可以。这能够添加一个推断，在rt_dst_alloc之后，初始化rth字段的时候： if (dev_out->flags&(IFF_LOOPBACK|IFF_POINTOPOINT)) rth->mtu = dev_out->mtu;else rth->mtu = 0;经过測试，效果良好！ BTW,和非常多的安全协议一样。路由表项以及下一跳缓存也使用了版本号号来管理其有效性。仅仅有表项的ID和全局ID一致的时候，才代表该表项有效，这简化了刷新操作。当刷新发生的时候，仅仅须要递增全局版本号号ID就可以。 现在，能够总结一下了。在Linux3.6以后，路由cache被去除了，取而代之的是下一跳缓存，这里面有非常多的蹊跷，比方有重定向路由的处理等...这主要是有效降低了内存管理的开销而不是查找本身的开销。在此要说一下内存的开销和查找的开销。
二者并非一个层次的，内存的开销主要跟内存管理数据结构以及体系结构有关，这是一个复杂的范畴，而查找的开销相对简单，仅仅是跟算法的时间空间复杂度以及体系结构相关，然而为什么用查找的开销换内存的开销，这永远是一个无解的哲学问题！